基于CA—Markov模型的青海湖流域土地利用變化模擬 - 下載本文

龍源期刊網 http://www.qikan.com.cn

基于CA—Markov模型的青海湖流域土地利用變化模擬

作者:雷浩川

王靈玥

來源:《安徽農業科學》2015年第34期

摘要 [目的]利用遙感影像在定量描述土地覆蓋和環境變化方面具有的優越性,以青海湖流域為研究區,研究土地利用時空變化,以便對該地區的環境治理和生態恢復提供理論依據和技術支持。[方法]選取2001、2006、2011年3期TM遙感影像數據,利用支持向量機分類器分別對遙感影像進行分類得到每期的土地覆蓋圖,建立CAMarkov預測模型,經模型驗證后,應用該模型對2016年青海湖流域土地利用結構進行預測。[結果]預測結果與實際解譯結果接近。[結論]利用CAMARKOV預測模型預測土地覆蓋變化是可行的,能夠有效揭示土地覆蓋變化趨勢,對決策規劃、分析該地區土地荒漠化、生態環境變化規律及其成因具有重要意義。 關鍵詞 土地利用變化;AMarkov模型;遙感影像;動態模擬 中圖分類號 S127;P237 文獻標識碼 A 文章編號 0517-6611(2015)34-328-04

土地利用變化是反映人類活動程度的重要因子,分析土地利用時空變化規律,是揭示人類活動程度的有效方式[1-4]。利用遙感技術分析土地利用變化特點并預測未來情景,有助于揭示在人類活動影響下區域生態環境變化的過程和機理,進而為區域生態保護及可持續發展提供決策依據[5-8]。近年來研究人員使用了多種土地利用變化動態模擬模型,主要包括系統動力學(SD)[9]、元胞自動機(CA)[10–11]、馬爾可夫(Markov)[12–13]、CLUE[14]、CLUES[15–16]、基于智能體的(Agentbased)模型[17–18]、空間 Logistic[19]等模型。元胞自動機–馬爾可夫(CAMarkov)模型綜合了馬爾可夫模型長期預測的優勢和元胞自動機模擬復雜系統空間變化的能力,利用了2種模型的優點,既提高了土地利用類型轉化的預測精度,又可以有效地模擬土地利用格局的空間變化,近年來被國內外研究人員廣泛應用和探討[19-21],主要集中于城市景觀格局或土地利用演變方面。探討流域土地利用的動態變化,對于當地科學合理地調整用地結構,保護生態環境、植被恢復、沙漠化治理等具有重要意義。筆者選取2001、2006、2011年3期TM遙感影像數據,利用支持向量機分類器分別對遙感影像進行分類得到每期的土地覆蓋圖,建立CAMarkov預測模型并進行模型驗證,應用模型對2016年青海湖流域土地利用類型年際變化特征及其空間分布規律信息進行預測,為環境治理提供理論依據和技術支持。

1 數據來源與研究方法





街机千炮捕鱼2016